How to construct a kernel for coregionalization approaches in multiple outputs.ipynb?
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook
調査の方向性
Read the linked GPy/multiple outputs.ipynb, focusing on the explanation of the "**" tensor-product operator and Exercise 1's kernel expression with two "*" operators. Compare the constructions and verify the intended coregionalization behavior; document whether the difference is intentional or an error so the notebook's explanation is unambiguous.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi, I am confused in reading the notebook for multiple output in GPy.
In notebook https://github.com/SheffieldML/notebook/blob/ddb2a70491221ceb92d34cc3b7dc8b94f382192c/GPy/multiple%20outputs.ipynb, "**" operator is used to indicate a tensor product between rbf kernel and the coregionalize matrix B. While in the latter Exercise 1, a kernel is constructed as
"kern = ((GPy.kern.RBF(1, variance=1, lengthscale=70)+
GPy.kern.Linear(1, 1, active_dims=[0])+
GPy.kern.White(1)+
GPy.kern.Bias(1, 1))
*GPy.kern.Coregionalize(1, output_dim=2, rank=1, active_dims=1, name='gender')
GPy.kern.Coregionalize(1, output_dim=3, rank=1, active_dims=2, name='event')
)"
with two "" operator. I don't know if I miss some information or there are several mistakes.
Wish to receive your reply. :)
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 170
- フォーク
- 106
- 平均マージ
- 21分
- マージ済み PR（30日）
- 4
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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