Qwen3 Integration
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 15/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
This is an open question about benchmark results rather than a defined code change, and it has no comments or linked work. Start by finding the Generic agent prompt and the webarena and webarena-verified benchmark configs in the repository, then check whether a Qwen model backend can be configured. Done would mean a reproducible run with recorded scores, or a maintainer confirming the expected baseline.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I have attempted to reproduce Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 's performance on webarena and webarena-verified. However, using the Generic agent prompt, I achieved extremely low performance. Has anyone benchmarked Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct on any of the benchmarks integrated here?
- 主要言語
- Python
- スター
- 644
- フォーク
- 134
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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