Publish VLLM and SGLANG configs where possible / 尽可能同时发布 vLLM 和 SGLang 配置
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 32/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start by locating how benchmark configurations and results are defined for the existing vLLM or SGLang runs. Compare the available model and hardware cases, then determine what is needed to publish both frameworks and how settings such as disable_prefix_cache=True should be handled. Done means the project has an agreed, repeatable policy and corresponding benchmark coverage.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
All the benchmarks have either VLLM or sglang but not both. I assume this is to avoid twitter fights. I think a lot of people at labs like me are on a fork of one and spend some energy trying to translate one to the other, often poorly. I think it would be great for the community if you published both numbers (or at least encouraged it). Clearly this effort has sparked AMD to do a lot more useful shit so I think it VLLM v sglang competition would also probably be good for the community. I would also not allow disable_prefix_cache=True type things but I feel less strongly about that. I also think from VLLM and SGLANG people twitter wars, the fights are not that bad (more publicity) and could actually be resolved more gracefully on this platform.
中文说明
建议为每个模型/硬件配置同时发布 vLLM 和 SGLang 两套基准测试结果，而非仅选择其中一个框架。这有助于社区用户（尤其是使用其中一个框架分支的实验室）更好地对比两者性能，也能促进框架间的良性竞争。同时建议禁止 disable_prefix_cache=True 等不公平配置。
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.9k
- フォーク
- 343
- 平均マージ
- 2日 40分
- マージ済み PR（30日）
- 431
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
SemiAnalysisAI/InferenceX のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#2125 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1587 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[experimental chore/agentx-v0.2-aiperf-testing branch] agentic build_replay_cmd: missing --tokenizer-trust-remote-code breaks Kimi-K2.5 (and other custom-code tokenizer models) / agentic build_replay_cmd 缺少 --tokenizer-trust-remote-code 导致 Kimi-K2.5 等自定义 tokenizer 模型失败再び着手できるかも @sahil-bhatti-ai が 172 日前に担当しましたが、オープン中のプルリクエストはありません。 オープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 78/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1369 · コメント 3 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1359 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 18/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#4655 · コメント 2 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
SemiAnalysisAI/InferenceX の issue をすべて見る
似ている issue
-
URLValidator ignores an explicit empty scheme allowlist対応中かも @IlyaKhalafi が今日担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 85/100
tortoise/tortoise-orm#2393 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
frappe/frappe_docker#2046 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
-
complete_box_iou_loss / complete_box_iou: NaN gradients for zero-height boxes, NaN for point boxesオープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
AXI SMU SPEC
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
tenstorrent/tt-oca-harness#3556 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信