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should use broadcast for vector space calculations?

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
リファクタリング
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
julia
領域
tooling

調査の方向性

test/partitions_test.jl の78-82行目から始め、そこでテストされているベクトル空間インターフェースの実装を読んでください。そのスカラー演算およびベクトル演算を、Julia の AbstractArray のブロードキャスト動作と比較してください。意図するインターフェースが決定され、関連するテストまたはドキュメントがその決定を反映していれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

https://github.com/SciML/RecursiveArrayTools.jl/blob/569a07e9f0ecaacef167ee52e8101122a25c9b4a/test/partitions_test.jl#L78-L82

What's the use case for the vector space interface? using broadcast, rather than overloading +,- would be consistent with AbstractArray interface.

julia> 2 + rand(2)
ERROR: MethodError: no method matching +(::Int64, ::Vector{Float64})
For element-wise addition, use broadcasting with dot syntax: scalar .+ array


julia> 2 .+ rand(2)
2-element Vector{Float64}:
 2.50859350057021
 2.7682555961902384
主要言語
Julia
スター
233
フォーク
76
平均マージ
5時間 33分
マージ済み PR(30日)
11

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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