test() doesn't distinguish plain NA_real_, NaN
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 68/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- r
- 領域
- testing-qa
調査の方向性
まず、エントリポイント data.table:::test を使って2つの例を再現します。plain NA_real_ と NaN をリストでラップした値と比較する方法を確認し、その後、helper がそれらを一貫して区別でき、両方の例が成功するように coverage を追加または更新します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
# no error
data.table:::test(1, NA_real_, NaN)
# but it's not totally NA-NaN-unaware
data.table:::test(1, list(NA_real_), list(NaN))
# Test 1 ran without errors but failed check that x equals y:
# > x = list(NA_real_)
# First 1 of 1 (type 'list'):
# [[1]]
# [1] NA
# > y = list(NaN)
# First 1 of 1 (type 'list'):
# [[1]]
# [1] NaN
- 主要言語
- R
- スター
- 3.9k
- フォーク
- 1.1k
- 平均マージ
- 14時間 4分
- マージ済み PR（30日）
- 4
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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