Suggested improvements to matching lecture
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 50/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- matplotlib, python
調査の方向性
https://python-advanced.quantecon.org/match_transport.html の対応する lecture から始め、続いて、その証明の提示方法、重点の置き方、セクションの深さ、図のコードを、リンク先の matplotlib lecture および図のスタイルガイドと比較してください。lecture が、lemma/proof 環境、フォーマット、一貫したセクションの深さ、OOP スタイルの図のコード、調整された図を含む、文書化されたこれらの規約に従っていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Suggested small improvements to https://python-advanced.quantecon.org/match_transport.html
-
Use lemma and proof environment.
-
Italics for emphasis and bold for definitions.
-
Review section depth consistency
-
Use the OOP style for figure code recommended in https://python-programming.quantecon.org/matplotlib.html
-
Adjust figures according to https://manual.quantecon.org/styleguide/figures.html
- 主要言語
- TeX
- スター
- 37
- フォーク
- 26
- 平均マージ
- 2日 17時間
- マージ済み PR（30日）
- 2
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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