RunsOn Magic Cache + migrate lecture-python.myst's weekly artifact chain onto the cache actions

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
静か
技術スタック
github-actions, shell
領域
build-system, ci-cd

調査の方向性

まず cache.yml、ci.yml、environment.yml、および PLAN.md の actions/cache-on-RunsOn blocker を読みます。environment.yml の pip セクションへの jax/numpyro の移動と RunsOn Magic Cache の有効化を含め、記載されている移行手順を適用します。週次のアーティファクトチェーンが移行され、consumer 側の半分が QuantEcon/lecture-python.myst に取り込まれれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

#92 Phase 3: RunsOn Magic Cache, plus migrating lecture-python.myst's weekly artifact chain onto build-jupyter-cache/restore-jupyter-cache.

  • Flip cache.yml and ci.yml together
  • Move jax/numpyro into environment.yml's pip section first
  • Enable RunsOn Magic Cache

Ticks the PLAN.md actions/cache-on-RunsOn blocker. Consumer half lands in QuantEcon/lecture-python.myst.

主要言語
Shell
スター
0
フォーク
1
平均マージ
18時間 51分
マージ済み PR（30日）
58

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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