Parallel notebook pre-execution (jcache local-parallel) for container repos
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- shell
- 領域
- build-system, ci-cd
調査の方向性
まず issue #92 の決定事項と実装コンテキストを確認し、次に再利用可能な actions で使用されているエントリーポイント jcache project execute --executor local-parallel を調査します。16 GB の runner 上で 4 つの kernel を同時実行して Executor を試行し、最も負荷の高いデータ処理講義での OOM の挙動を評価し、作業完了と判断する前に毎週の cache build を検証します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
#92 Phase 3: parallel notebook pre-execution for container repos — jcache project execute --executor local-parallel — compressing the cold case from 2,350s to ~950–1,550s.
- Pilot for OOM first: 16 GB runners, no worker knob (Decision 3 of #92 — does 16 GB survive 4 concurrent kernels on the heaviest DP lectures?)
- Roll out to the weekly cache builds
This is also the first step of #2 (standalone execution check of built notebooks), whose runtime budget depends on it.
- 主要言語
- Shell
- スター
- 0
- フォーク
- 1
- 平均マージ
- 18時間 51分
- マージ済み PR（30日）
- 58
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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