Relaxed Mumford-Shah regularization tutorial
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評価
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Open tutorials/relaxed_mumford-shah.py and read the wording that describes rMS as a combination of Tikhonov and TV regularization. Review the tutorial context and revise the description to avoid being misleading. Done when the tutorial explains rMS accurately; the issue does not name a test or verification command.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In the tutorial https://github.com/PyLops/pyproximal/blob/dev/tutorials/relaxed_mumford-shah.py we state rMS is a combination of Tikhonov and TV regularization, which may be a bit misleading. We should consider improving this wording.
- 主要言語
- Python
- スター
- 85
- フォーク
- 22
- 平均マージ
- 10時間 53分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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