Validator: Improve Topic Relevance support
メンテナーはふだん 10 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
まず、標準の Topic Relevance validator に対する既存の configuration API と作成ワークフローを追跡し、次に Topic Relevance (LLM) が未サポートとして拒否される箇所を特定します。2 つの validator パスを比較し、LLM configuration の取得、作成、一覧表示、取得、管理が、frontend ワークフローと互換性のあるデータを返すことを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Describe the current behavior
The frontend currently supports the Topic Relevance (LLM) validator, but there are a couple of backend limitations:
1. Configuration dropdown support
- The existing API used to fetch configurations for the Topic Relevance validator does not support the Topic Relevance (LLM) validator.
- When attempting to fetch configurations for Topic Relevance (LLM), the API returns a “validator not supported” error.
- As a result, users cannot select from existing configurations through a dropdown, unlike the standard Topic Relevance validator.
2. Create new configuration support
- The workflow for creating a new configuration is currently supported for the Topic Relevance validator only.
- Topic Relevance (LLM) configurations cannot be created, managed, or selected through the existing backend APIs.
Describe the enhancement you'd like
Add backend support for Topic Relevance (LLM) configuration management, including:
- Support fetching available configurations for the Topic Relevance (LLM) validator through the configuration API.
- Support creating new Topic Relevance (LLM) configurations.
- Support listing, retrieving, and managing Topic Relevance (LLM) configurations in the same way as the existing Topic Relevance validator.
- Ensure the APIs return data in a format compatible with the existing frontend configuration dropdown and creation workflows.
Additional context
The frontend implementation for the Guardrails UI updates assumes that Topic Relevance (LLM) behaves similarly to the existing Topic Relevance validator.
Current blockers observed:
- Fetching configurations for Topic Relevance (LLM) returns a “validator not supported” error.
- Creating new configurations for Topic Relevance (LLM) is not currently supported by the backend APIs.
The goal is to bring Topic Relevance (LLM) to feature parity with the existing Topic Relevance validator from a configuration management perspective.
- 主要言語
- Python
- スター
- 5
- フォーク
- 3
- 平均マージ
- 9日 13時間
- マージ済み PR(30日)
- 2
環境構築
このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
ProjectTech4DevAI/kaapi-guardrails のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
ProjectTech4DevAI/kaapi-guardrails#94 ·
メンテナーはふだん 10 日以内に返信
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 65/100
ProjectTech4DevAI/kaapi-guardrails#23 ·
メンテナーはふだん 10 日以内に返信
-
Callback Enhancement: Include intermediate responses対応中かも @Prajna1999 が 19 日前に担当しました。 オープン
ProjectTech4DevAI/kaapi-guardrails#158 · 担当者 1 名 ·
メンテナーはふだん 10 日以内に返信
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100
ProjectTech4DevAI/kaapi-guardrails#144 ·
メンテナーはふだん 10 日以内に返信
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 55/100
ProjectTech4DevAI/kaapi-guardrails#137 ·
メンテナーはふだん 10 日以内に返信
ProjectTech4DevAI/kaapi-guardrails の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
spec-kitty/spec-kitty#5319 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
backend::vllm diffusion multimodal
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
openai/openai-agents-python#5229 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信