MAISI: Quantizer compression for the embedding feature generation by autoencoder
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- pytorch
調査の方向性
ファイルもテストも指定されていません。まず MAISI autoencoder の embedding-feature 生成ワークフローを見つけ、48GB GPU 上で 836x512x512 の肺 CT ケースを使って再現してください。quantizer の圧縮を調査し、OOM を回避しつつ stitch artifact を防止できることを完了条件とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
When I generate the embedding features by the trained autoencoder for the lung CT case with size of 836x512x512, I often encounter the OOM issue with 48GB GPU. Even though I have adjust the slices_num_max=256, it still suffers from the OOM issue, which may result in the stitch artifact issue. Thanks.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 2.6k
- フォーク
- 805
- 平均マージ
- 3日 7時間
- マージ済み PR(30日)
- 3
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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