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Prevent API v1 metric export loss and automate collector deployment

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
38/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
github-actions, google-cloud, python

調査の方向性

Start by locating the API v1 Python process setup and the authenticated collector configuration and deployment workflow. Review the existing Google Monitoring location, instance identifiers, and deployment verification approach before making changes. Done means the stated acceptance criteria pass: trace and metric RPCs succeed, logs RPC is unavailable, Cloud Run is ready, and post-deployment logs show none of the five observed rejection forms.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Problem

The central OpenTelemetry Collector rejected 863 metric points across 46 export errors in the reviewed production interval. The failures included missing Google Monitoring location values and time-series collisions caused by processes sharing one service.instance.id. Collector configuration changes also lack a maintained deployment and verification workflow.

Proposed change

  • Add the configured Google Monitoring location to metrics only.
  • Give every API v1 Python process a stable unique instance identifier.
  • Add a manually dispatched workflow that validates, builds, deploys, and verifies the authenticated collector.
  • Tag collector images with the source commit.
  • Verify trace and metric RPCs succeed and the logs RPC is unavailable.
  • Document deployment inputs, IAM requirements, and post-deployment metric verification.

Acceptance criteria

  • Trace resources retain the workload's actual cloud.region.
  • Metrics include the collector's configured location.
  • The workflow fails clearly for missing or malformed deployment configuration.
  • The deployed Cloud Run service must become ready before endpoint verification.
  • Post-deployment logs show no recurrence of the five observed metric rejection forms.
主要言語
Python
スター
18
フォーク
33
平均マージ
1日 18時間
マージ済み PR(30日)
23

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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