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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
18/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
analytics

調査の方向性

The issue suggests a welfare helper in utils.py that computes an equivalent-variation measure across generations, following Kotlikoff's LSRA approach from the linked 1996 paper. The payload names no existing functions or tests, so start by reading utils.py and the paper's LSRA definition to pin down the formula and its inputs. Done would mean a documented function that reports per-agent, per-period welfare changes between a baseline and a reform run, agreed on with maintainers first.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement

Something useful might be to add to (perhaps in utils.py) would be the ability to compute an equivalent variation measure of welfare across generations, such as Kotlikoff's Lump Sum Redistribution Authority (LSRA), as used in this paper.

This would allow for the measurement of the impacts of policy reforms on overall welfare across agents (and over time) in the model).

主要言語
Python
スター
85
フォーク
153
平均マージ
1日 19時間
マージ済み PR（30日）
19

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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