Gaussian Mechanism Global DP for SKLearn Pipeline
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, scikit-learn
調査の方向性
Start with src/pydp/ml/mechanisms/sklearn_pipeline.py and the existing LaplaceMechanism implementation, then review examples/SKLearn_Pipeline/SKLearn_Pipeline_Laplace_Mechanism.ipynb. Compare the Local DP implementation with the requirements for Global DP and verify that GaussianMechanism can be inserted into an sklearn Pipeline as shown; done means the operator is available with the requested usage and a corresponding example works.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Feature Description
Enabling the use of Gaussian Mechanism for Local DP in SKLean Pipeline. This should be in the form of an "operator" that should be inserted between the layers in SKLearn's Pipeline class.
This is the Global DP Version of the already existing Gaussian Mechanism extension for Local DP mentioned in issue #387.
Additional Context
Current development for the SKLean Pipeline is in branch feature/machine-learning-1.
Preferably, the name of the "operator" imported from PyDP should be called GaussianMechanism. The use should be as seamless and convenient as possible in SKLearn's Pipeline class. For example:
pipe = Pipeline([
('scaler', StandardScaler()),
('nb', GaussianNB()),
('gaussian', GaussianMechanism()),
])
For more examples, please have look at the notebook example of Laplace Mechanism's implementation.
As starting guidance, please refer to the source code for LaplaceMechanism in here.
Note: The examples mentioned above are for Local DP. Laplace Mechanism's LocalDP implementation should provide a good starting point to figure out the Global DP's version.
- 主要言語
- Python
- スター
- 550
- フォーク
- 143
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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