Feature Request: Expose last_image parameter and support multi-frame reference conditioning
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評価
調査の方向性
pipeline_mova.py の prepare_latents（261 行目）と、pipeline の call エントリポイントから開始してください。現在 call が last_image 引数をどのように渡しているかを追跡し、そのパラメータが prepare_latents に到達した時点で最小限の FLF2V リクエストが完全になっていることを確認してください。より広範な multi-frame conditioning の作業には、ここで説明されている audio-video bridge と segment-conditioning に関する問題の解決が必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Feature Request
- Expose last_image in pipeline call
prepare_latents already accepts a last_image parameter (pipeline_mova.py:261), but call hardcodes it to None. This
is a minimal change — just wire the parameter through to enable first+last frame conditioning (FLF2V mode).
- Multi-frame reference conditioning (longer-term)
WAN 2.2 supports FLF2V (first-last-frame to video) and per-frame reference conditioning (Time to Move), which enables
much longer coherent video generation by providing visual anchors throughout the sequence.
Adding similar support to MOVA would be especially valuable for audio-conditioned generation, where longer clips are
needed to match dialogue or music. Currently the only way to extend duration is to increase num_frames, which quickly
hits VRAM limits at higher resolutions.
Key considerations for MOVA specifically:
- How per-frame visual references would interact with the audio-video bridge cross-attention
- Whether reference frames could help maintain lip sync coherence over longer durations
- Potential for segment-based generation with overlapping context (difficult today because audio conditioning can't be
cleanly split)
Context
The base WAN architecture already supports this — MOVA's prepare_latents even has the last_image code path. The main
gap is in the pipeline interface and extending beyond two reference frames.
- 主要言語
- Python
- スター
- 1.1k
- フォーク
- 95
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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