多轮对话数据构造的时候是否会有上下文不一致的问题
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 領域
- data, machine-learning
調査の方向性
moss-moon-003-sft と gpt-3.5-turbo で収集された MOSS-002 データについて説明している README の箇所から始めてください。マルチターンの会話がどのように構築されたか、また後続のユーザーターンが以前のアシスタントの応答と一貫しているかを確認してください。完了条件は、その調査結果とデータ品質に関する対応を文書化することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
您好 readme中提到：
moss-moon-003-sft所使用的多轮对话数据，基于MOSS-002内测阶段采集的约10万用户输入数据和gpt-3.5-turbo构造而成
请问是将user prompt输入到chatgpt中一轮一轮来增量构造的吗？
那么是否会存在用户在第二轮提的内容在gpt第一轮中没有出现过，比如下面的示例：
user: 给我写一个快排
gpt: code.....
user: 你的代码里面的quicksort函数是什么意思
gpt:对不起我之前的回答里面并没有提到quicksort这个函数
这种情况是不是上下文的语义不太统一，开源的数据里面考虑过这种问题吗？
- 主要言語
- Python
- スター
- 12.3k
- フォーク
- 1.1k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
OpenMOSS/MOSS のほかの issue
-
windows的生成速度真的慢到令人发指オープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 38/100
-
version?オープン
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 30/100
-
moss为什么不更新了オープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 10/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
似ている issue
-
area: agents area: docs good first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 88/100
openapi/gknowledge#23 ·
-
get() for StrEnum対応中かも @FeJo5952 が今日担当しました。 オープンgood first issue
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
collective/icalendar#1921 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Improvement Python Spans
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
getsentry/sentry-python#7994 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
alphagov/notifications-api#5004 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 68/100
equinor/radix-flux#3922 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信