Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Request for Official MVBench Evaluation Protocol for InternVideo2_5_Chat_8B

オープン
#310 コメント 1 件 リアクション 1 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

OpenGVLab/InternVideo2_5_Chat_8B向けにリンクされているHugging Faceのリファレンス実装から始め、報告されているMVBenchスコア75.7と比較してください。フレームサンプリング、前処理、プロンプト、デコード、選択肢の抽出を網羅する公式の評価スクリプトまたは設定が文書化され、利用可能な場合は指定されたデータセット向けの設定も含まれていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi OpenGVLab Team,

Thank you for releasing InternVideo2.5.

I am trying to reproduce the official MVBench score of 75.7 reported for OpenGVLab/InternVideo2_5_Chat_8B.
I am using the HuggingFace reference implementation as a starting point:

https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVideo2_5_Chat_8B#%F0%9F%9A%80-how-to-use-the-model

To ensure my evaluation matches yours, I would appreciate clarification on the exact protocol, including:

  • the number of frames and the frame-sampling strategy,
  • preprocessing details (input resolution, dynamic tiling, thumbnail usage),
  • the prompt template used for multiple-choice questions,
  • decoding settings and the rule for extracting the predicted option.

Most importantly, could you share the official evaluation script or configuration used to obtain the reported 75.7 score?
If available, reference evaluation settings for other datasets (LongVideoBench, VideoMME, EgoSchema, Perception Test, LVBench) would also be very helpful.

Thank you in advance!

~Sergey

主要言語
Python
スター
2.4k
フォーク
160
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

OpenGVLab/InternVideo のほかの issue

OpenGVLab/InternVideo の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。