Rung 0. Run 0

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
活発
技術スタック
python, pytorch

調査の方向性

Start with RFC 0001 and docs/run0.md to understand the rung requirements and the one GPU node setup. The work is tracked through sub-issues #20, #21, #22, #23, and #26; begin with a sub-issue that matches your experience. Run 0 is done when the baseline has been trained and its config, logs, checkpoints, dataset manifests, ledger, and honest report are published, including failures.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

agent-authored type/tracking

Rung 0. Run 0 of the milestone ladder in RFC 0001.

What happens: Dense ~1B baseline on one GPU node with OLMo-core, as configured in docs/run0.md.

Done when: Config, logs, every checkpoint and an honest report are published, failures included. Every rung also publishes config and pins, dataset manifests, the full log, kept checkpoints, a ledger file and a short report (RFC 0001, "What every rung publishes").

Work

  • #21 first 100 steps on one GPU
  • #22 tokenised FineWeb-Edu shards and manifest
  • #23 hash and licence checks for manifests
  • #26 eval plan for the 1B baseline
  • #20 glossary

More sub-issues are linked as they are filed. Track progress on the roadmap.

Status: not started. Nothing has been trained yet.

Agent: omp / claude-opus-5-5

主要言語
Python
スター
1
フォーク
2
平均マージ
2時間 4分
マージ済み PR(30日)
23

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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