[RFC] expose jobrunner status as prometheus metrics
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- prometheus, python
- 領域
- backend, observability
調査の方向性
Start by locating the jobrunner and the Channels data structure in the repository, then read how channels track capacity, queued and running jobs, failures, pause state, and throttling. The proposal also requires a web server and safe multithreaded access; agree on the design and metric semantics before implementation. Done means exposing the agreed per-channel metrics safely for monitoring.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
It would be useful to expose the jobrunner status as prometheus metrics for monitoring.
metrics could include, for each channel being a label:
- capacity
- jobs in channel
- running jobs
- failed jobs
- paused
- throttle
This means starting a little web server next to the jobrunner and protecting access to the Channels data structure with proper multi-thread locking.
- 主要言語
- Python
- スター
- 271
- フォーク
- 602
- 平均マージ
- 4日 4時間
- マージ済み PR（30日）
- 6
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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