Remove low Kn graphing
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 62/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
ペイロードにはファイル名が含まれていないため、まず Kn 値が計算されている箇所と、グラフと自動カーブフィッティングが入力データを取得している箇所を見つけてください。プロットとフィッティングの両方の前に、Kn <= 0.01 の点を除外してください。Y 軸の下限はゼロのままにしてください。しきい値以下の点がグラフに表示されず、フィットされた曲線がそれらの点を無視していれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
All data with Kn <= 0.01 (<=1%) should be excluded from both the graphing and the automatic curve fitting. Data points below that threshold currently appear on the graph. The graph Y axis should still range down to zero.
- 主要言語
- Python
- スター
- 6
- フォーク
- 10
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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