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[Bug]: Driver upgrade does not evict pods that use nvidia.com/gpu only in a native sidecar

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@JunAr7112 がすでに取り組んでいます。

2026年10月12日 から。

評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
78/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
go, kubernetes
領域
infrastructure

調査の方向性

cmd/gpu-operator/main.go の gpuPodSpecFilter から始めます。issue によると、この関数は pod.Spec.Containers のみを反復処理します。GPU リソース要求をどのように識別しているか、また pod.Spec.InitContainers 内のネイティブサイドカーが対象になっているかを確認します。ネイティブサイドカーにのみ nvidia.com/gpu を宣言している Pod が、ドライバーのアップグレード中に削除対象として選択されれば完了です。issue ではテストファイルは指定されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug needs-triage

Describe the bug
During an automatic driver upgrade, the upgrade controller does not delete workload pods whose nvidia.com/gpu resource is declared only in a native sidecar container (an entry in spec.initContainers with restartPolicy: Always).
The GPU pod filter, gpuPodSpecFilter in cmd/gpu-operator/main.go, only iterates pod.Spec.Containers, so such pods are treated as non-GPU pods ("No pods require deletion" logged). They keep the GPU open, k8s-driver-manager cannot unload the driver, the driver pod goes into Init:CrashLoopBackOff and the node ends up in upgrade-failed.

To Reproduce

  1. Run a Deployment whose main container has no GPU request, and a native sidecar with one:
  initContainers:
  - name: gpu-sidecar
    restartPolicy: Always
    resources:
      limits: 
        nvidia.com/gpu: 1
  1. Change driver.version in the ClusterPolicy.
  2. Observe the operator log and the driver pod.

Expected behavior
Pods that declare nvidia.com/gpu* in resources of any container, including native sidecars, are selected by gpuPodSpecFilter and deleted in pod-deletion-required.

Environment (please provide the following information):

  • GPU Operator Version: v26.7.1
  • OS: Ubuntu24.04
  • Kernel Version: 6.17.0-19-generic
  • Container Runtime Version: containerd 2.2.6
  • Kubernetes Distro and Version: K8s v1.36.1
主要言語
Go
スター
2.9k
フォーク
582
平均マージ
2日 1時間
マージ済み PR（30日）
61

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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