NVLink debug data with Ampere A100 and H100 PCIe?
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評価
調査の方向性
nvidia_gpu_tools.py の read_module_id_h100()（4871-4881 行付近）と、718-729 行付近にある A100 関連のオフセット定義から始めます。サポートを変更する前に、H100 PCIe デバイス ID を確認し、ハードウェア仕様から A100 の正しい links_per_group、base_offset、per_group_offset の値を決定してください。完了条件は、--nvlink-debug-dump が両方の GPU モデルを確実に処理できることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi there!
This tool has been the closest thing I've gotten to having a method for discovering whether my hypervisors have NVLinks installed on my H100 PCIe GPUs. I use VFIO, no MIG, so no nvidia driver on the hypervisor.
I noticed that neither the H100 PCIe or the A100 actually supports the --nvlink-debug-dump flag:
- H100 PCIe (0x2331) is not added to the list of devices in
read_module_id_h100() - A100 doesn't have the
links_per_group,base_offsetorper_group_offsetpresent.
I'm not a hardware engineer and I don't know the specs for the registers of the A100, but I was able to get the H100 PCIe working* by simply adding 0x2331 to the lists in the above lines.
As for the A100 I've been able to get it to work intermittently but using the same offsets as the H100, but it's really hit and miss.
I'm hoping to get some insight on whether it'd be possible to get formal support for this? Thank you!
* No clue if it's accurate or not, but it's proven reliable enough for me to know whether NVLink bridges are installed on GPU pairs.
- 主要言語
- Python
- スター
- 96
- フォーク
- 37
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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