[Feature]: Persist per-model LM Studio load configuration when PAIR manages llmster
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
まだ誰も着手していません。
評価
調査の方向性
現在の LM Studio エンジンマニフェストと、そのエントリーポイント lms load <model> から始めます。PAIR がモデルのダウンロード、ロード、イジェクト、削除、自動リストアをどのように処理するかを追跡し、その後、ノード単位およびモデル単位の設定をどこに永続化できるかを特定します。完了とは、サポート対象のロードオプションが、記載された再起動および reboot のシナリオ後も保持され、効果的に表示され、文書化されていることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Feature request
Please support persistent, per-node/per-model LM Studio load options when PAIR manages llmster.
Current behavior
The current LM Studio engine manifest loads a model with only:
lms load <model>
PAIR's UI supports downloading, loading, ejecting, and deleting models, but does not expose or persist important LM Studio load parameters.
Use case
Our existing GPU workstation requires deterministic settings such as:
lms load qwen/qwen3.6-35b-a3b --gpu max --context-length 200000 --parallel 2 --identifier qwen/qwen3.6-35b-a3b
These settings affect VRAM use, concurrency, context capacity, performance, and the stable model identifier used by existing applications. Falling back to LM Studio defaults after a PAIR or engine restart is not equivalent behavior.
Requested behavior
- Allow load options to be configured per model and per node.
- Persist those options across PAIR restarts, engine restarts, unload/reload operations, and machine reboots.
- Apply the saved configuration when PAIR automatically loads or restores a model.
- Display the effective load configuration and document which LM Studio options PAIR supports or intentionally ignores.
At minimum, support GPU offload, context length, parallelism, and a stable identifier. A generic advanced-arguments/configuration mechanism would also cover future lms load options.
- 主要言語
- Go
- スター
- 1.6k
- フォーク
- 266
- 平均マージ
- 3日 6時間
- マージ済み PR（30日）
- 22
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
NVIDIA/Personal-AI-Router のほかの issue
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#165 ·
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
-
bug
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 46/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#164 ·
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
-
enhancement
難易度 4/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 12/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#162 ·
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
-
enhancement
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#154 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
-
[Feature]: [Ollama] Alert the user about model pull failures対応中かも @ckelseynv が 4 日前に担当しました。 オープンenhancement
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 56/100
NVIDIA/Personal-AI-Router#152 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 ·
メンテナーはふだん 5 日以内に返信
NVIDIA/Personal-AI-Router の issue をすべて見る
似ている issue
-
scaleway_lb_frontend: updating a frontend with external_acls = true deletes all scaleway_lb_aclオープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 74/100
scaleway/terraform-provider-scaleway#4485 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 62/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Add Solenta対応中かも @sharmao07 が今日担当しました。 オープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 85/100
slavakurilyak/awesome-ai-agents#760 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
enhancement
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100