Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Allow user to keep record fields that failed to parse as `null`.

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
ai, data

調査の方向性

まず、LLMCodeColumnConfig の parse 失敗がどのように処理され、データセット生成時に失敗したレコードがどこで省略されるのかを追跡します。オプトイン設定によって、それらのレコードを null のパース済み値とともに保持し、トレースを維持する方法を定義してから、ORDERED 戦略と drop 戦略での動作を確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

enhancement
Priority Level

Medium (Nice to have)

Is your feature request related to a problem? Please describe.

Currently, failed parses from e.g. LLMCodeColumnConfig give an error like

[WARNING] ⚠️ Generation for record at index N failed. Will omit this record from the dataset.
  |----------
  | Cause: The provided output schema was unable to be parsed from model 'model' responses while running generation for column 'column'.
  | Solution: This is most likely temporary as we make additional attempts. If you continue to see more of this, simplify or modify the output schema for structured output and try again. If you are attempting token-intensive tasks like generations with high-reasoning effort, ensure that max_tokens in the model config is high enough to reach completion.
  |----------

The trace (if set up to be exported) is also lost.

Describe the solution you'd like

Ideally, users should have the option to keep these records in the dataset with the json parsed to null. Three reasons:

  1. Some use-cases (with the ORDERED strategy) expect one output for every seed - this violates that.
  2. The drop strategy means losing other work done within the record, which might be useful to the user.
  3. The trace is very useful in debugging parse failures.
Describe alternatives you've considered

Writing my own parser which also permits arbitrary text and parses to null - quite complicated though.

Additional context

No response

主要言語
Python
スター
2.3k
フォーク
227
平均マージ
21時間 56分
マージ済み PR(30日)
64

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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