NVIDIA-NeMo/Automodel

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🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support

スター: 972
フォーク: 319
オープンの初心者向け issue: 1
索引済み issue: 202
平均マージ: 2日 22時間
マージ済み PR（30日）: 146

主要言語: Python
ライセンス: Apache-2.0
最終 GitHub push: 2026年9月24日
最新の索引: 2026年9月19日
コントリビューションガイド: コントリビューションガイド
行動規範: 行動規範がありません
初心者向けラベル: good first issue

初心者向けすべて

オープンすべて

Config loading intermittently fails when ranks share a Hugging Face cache オープン

bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3975 · 2026年9月22日に作成
[Tracking] Qwen3.8-Flash-Next perf オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3971 · 担当者 1 名 · 2026年9月22日に作成
DeepEP internode dispatch times out with NVSHMEM 3.6.5; backport DeepEP #564 into the Automodel image オープン

bug

NVIDIA-NeMo/Automodel#3967 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
[docs] DeepSeek-V4.1 CP recipes on 80 GB parts: `defer_fsdp_grad_sync: true` keeps unsharded params + grads across microbatches (+33 GB) オープン

community-request waiting-on-customer

NVIDIA-NeMo/Automodel#3960 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
[bug/guidance] DeepSeek-V4.1 Engram ID all-to-all receives byte-shifted IDs on H100 + InfiniBand unless `NCCL_PXN_DISABLE=1` オープン

community-request waiting-on-maintainers

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3959 · コメント 4 件 · 2026年9月21日に作成
[bug] Selective-AC recompute fails with `aten.split.Tensor … not found in storage` when FSDP-sharded MoE experts are resharded between forward and backward (`defer_fsdp_grad_sync: false`, `ep_shard > 1`) オープン

community-request waiting-on-maintainers

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3958 · コメント 2 件 · 2026年9月21日に作成
[Tracking] Kimi K3 performance and correctness オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3957 · リアクション 1 件 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
[Tracking] DSV4.1 perf オープン

enhancement

NVIDIA-NeMo/Automodel#3956 · リアクション 1 件 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
GLM-5.3-Flash: which Transformers version produced the published HF logit parity? オープン

community-request

NVIDIA-NeMo/Automodel#3940 · コメント 2 件 · 担当者 1 名 · 2026年9月18日に作成
VR200 container + tests run オープン

PoR

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3930 · 2026年9月17日に作成
Configure checkpoint saving behavior through YAML オープン

community-request enhancement waiting-on-maintainers

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 55/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3928 · コメント 2 件 · 2026年9月17日に作成
Masked CE losses overwrite the caller's labels in place, zeroing a reused batch's loss オープン

community-request waiting-on-maintainers

NVIDIA-NeMo/Automodel#3917 · 担当者 1 名 · 2026年9月16日に作成
Unify PEFT export naming and require real HF reload tests オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3867 · コメント 4 件 · 2026年9月11日に作成
refactor(distributed): establish shared native TP replica ownership オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3857 · 2026年9月10日に作成
[TEST] Continuous day-0 release validation オープン

enhancement PoR testing

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 20/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3836 · 2026年9月8日に作成
grad clipping computes a different "global" norm on every EP group with TE experts オープン

bug community-request waiting-on-maintainers

NVIDIA-NeMo/Automodel#3816 · 担当者 1 名 · 2026年9月5日に作成
model deprecation page in docs オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3807 · 担当者 1 名 · 2026年9月4日に作成
ChunkedCrossEntropy returns num_chunks x the loss for reduction='mean' and wrong-shaped output for 'none' オープン

community-request waiting-on-maintainers

NVIDIA-NeMo/Automodel#3803 · 担当者 1 名 · 2026年9月3日に作成
Fully-masked batch yields NaN loss in 3 of 4 losses; only MaskedCrossEntropy guards it オープン

community-request waiting-on-maintainers

NVIDIA-NeMo/Automodel#3796 · 担当者 1 名 · 2026年9月3日に作成
Mistral3ForConditionalGeneration: forward does not declare logits_to_keep, so fused losses are silently replaced オープン

community-request waiting-on-maintainers

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 76/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3778 · 2026年9月1日に作成
--nproc-per-node is overridden by the local GPU count オープン

community-request waiting-on-maintainers

NVIDIA-NeMo/Automodel#3774 · 担当者 1 名 · 2026年9月1日に作成
max_steps is silently ignored when num_epochs is left unset オープン

community-request waiting-on-maintainers

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 86/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3767 · 2026年8月31日に作成
group_by_length silently does nothing for lazily-tokenized datasets オープン

community-request waiting-on-maintainers

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 76/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3755 · 2026年8月30日に作成
[ALERT] Access to NVIDIA's Self-Hosted Runners is Expiring オープン

nvidia-runners

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 25/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3754 · 2026年8月30日に作成
Loading Qwen/Qwen3.8-27B failed with NeMoAutoModelForCausalLM(OOM), but successfully load with Qwen3_5ForCausalLM オープン

bug community-request waiting-on-maintainers

NVIDIA-NeMo/Automodel#3745 · コメント 4 件 · 担当者 1 名 · 2026年8月29日に作成
Qwen3.5 4B TE packed seq オープン

enhancement

NVIDIA-NeMo/Automodel#3735 · 担当者 1 名 · 2026年8月28日に作成
Benchmark ultraep + moonep オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3727 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
Hunyuan-Image3 image オープン

PoR

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 15/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3726 · 2026年8月27日に作成
Self-Flow support in Automodel オープン

PoR

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3725 · 2026年8月27日に作成
REPA Support in Diffusion training オープン

PoR

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3724 · 2026年8月27日に作成
Swe-bench for MoE オープン

PoR

NVIDIA-NeMo/Automodel#3723 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
CP for dLLM オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3722 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
Validate async tensor parallelism for the main SFT path オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3721 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
dLLM RL with AM as backend in Nemo-RL オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3720 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
TP + LoRA perf improvement オープン

PoR

NVIDIA-NeMo/Automodel#3718 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
DiffusionGemma CP Support オープン

PoR

NVIDIA-NeMo/Automodel#3717 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
Upgrade deepep 673 オープン

PoR

NVIDIA-NeMo/Automodel#3716 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
Base container image upgrade help from eng side オープン

PoR

NVIDIA-NeMo/Automodel#3715 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
NVFP4 for Automodel オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3714 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
Model Capability Registry Phase 2 オープン

PoR

NVIDIA-NeMo/Automodel#3713 · 2026年8月27日に作成
Add a VLM parity test for Qwen3.5-MoE オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3707 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
RL + dLLM オープン

dLLM PoR

NVIDIA-NeMo/Automodel#3706 · 担当者 1 名 · 2026年8月27日に作成
Centralize MoE runtime backend capability truth for checkpoint adapters オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3689 · 担当者 1 名 · 2026年8月26日に作成
Support grouped expert bias in checkpoint split/merge adapters オープン

NVIDIA-NeMo/Automodel#3688 · 担当者 1 名 · 2026年8月26日に作成
Profile consolidated checkpoint export storage overhead オープン

automodel ckpt enhancement Performance

NVIDIA-NeMo/Automodel#3670 · 担当者 1 名 · 2026年8月25日に作成
Clean up and take ownership of HF/DCP checkpoint storage オープン

automodel ckpt enhancement Performance

NVIDIA-NeMo/Automodel#3669 · 担当者 1 名 · 2026年8月25日に作成
nemotron_omni peft save skips all key conversion, adapters only work inside automodel オープン

bug community-request waiting-on-maintainers

NVIDIA-NeMo/Automodel#3656 · 担当者 1 名 · 2026年8月25日に作成
Audit and align MoE router precision with reference implementations オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3650 · コメント 5 件 · 2026年8月24日に作成
Add public architecture registration and entry-point discovery オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 20/100

NVIDIA-NeMo/Automodel#3646 · 2026年8月24日に作成
[Tracking] checkpoint I/O architecture, correctness, performance, and memory オープン

ckpt enhancement Performance PoR

NVIDIA-NeMo/Automodel#3576 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 · 2026年8月18日に作成

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