How to obtain the correct Mean/Std for preprocessing?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
この issue にはファイル、テスト、エントリーポイントが記載されていません。まず、training と inference で使用される入力正規化設定を見つけ、次に Mean/Std の値が training dataset に由来するのか、保存された定数なのかを確認してください。値の出所と正確な値を文書化できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi, thanks for sharing this great work!
I’m trying to use the model for inference/training, but I’m unsure about the exact mean and std values used for input normalization in your code. Could you please clarify how to obtain the correct Mean/Std? Are they computed from the training dataset (e.g., Kinetics), and if so, could you share the specific values?
If they are precomputed, would you mind providing them or pointing to where they are defined in the codebase?
Thank you in advance for your help!
- 主要言語
- Python
- スター
- 40
- フォーク
- 1
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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