Multi-GPU training & batchsize problem
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
docs/README-SVS-opencpop-cascade.md と tasks/base_task.py の 88 行目付近を読み、トレーニングのエントリーポイント、DDP 設定、バッチサイズの設定を追跡します。必要なマルチ GPU 構成と、バッチサイズが GPU 数とどのように関係するかを確認し、そのうえで想定されるトレーニング実行を再現可能にするために構成を文書化またはテストします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi, I really appreciate your work and now I'm going to train the model on this pipeline. My issues are as follows:
- I note that you have adapted the code to multi-GPU versions with DDP, but I cant figure out how to train with multi-GPU. Maybe I should set
self.use_ddp = Truehere ? - In the paper you mentioned that you trained DiffSinger on 1 NVIDIA V100 GPU with 48 batch size. However, I can't find any customizable variable related to batch size. Is it necessary to set batch size to match the number of GPU, if I want to train with multi-GPU?
Any suggestion is welcome.
- 主要言語
- Python
- スター
- 4.9k
- フォーク
- 826
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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