Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Ribbons for neuron classes in terminfo query summaries

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
28/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
javascript

調査の方向性

まず既存のバッジ描画コードとクエリ概要コードを特定し、次に "PAM01 455159380" に接続されたニューロンのサンプルクエリを再現します。入力に対して現在 JSON ラベルがどのように使われているかを確認し、FlyBase の例と比較します。初期入力ケースで、色付きのラベル付き正方形のリボンが表示されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Example ribbon from FlyBase - https://flybase.org/reports/FBgn0050446

Idea is ribbon of squares with heat map colours and text for each square.

For now:
Badges are currently mostly neurotransmitters, but can use as an example.

  • example query: neurons connected to "PAM01 455159380"
  • just do inputs for now - will calculate using json labels.

Later goals if possible:

  • issue with using badges is they're biased towards NTs, which probably isn't the most important for most people.
  • Could use the list of superclasses/classes from FlyWire for FAFB. Other templates would need their own list.
  • Could also make contextual? If all neurons returned are in the same superclass, which seems likely, it may be better to then return the classes.
  • Superclasses - 9
  • Classes - ~25
主要言語
JavaScript
スター
2
フォーク
2
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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