Workflows retry policy api
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評価
調査の方向性
リンクされている Argo Workflows の retry ドキュメントを読み、その後、リポジトリで workflow を構築するための Python API のエントリーポイントを調査してください。その API を通じて retry 戦略をどのように公開すべきかを定義し、結果として得られる workflow が文書化されたポリシーを表していることを検証してください。issue では特定のファイルやテストは指定されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
https://argoproj.github.io/argo-workflows/retries/. Need a way to set the strategy from the Python api
- 主要言語
- Python
- スター
- 19
- フォーク
- 5
- 平均マージ
- 11日 20時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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