follow approach of scitools/iris course for examples
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- リファクタリング
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python
調査の方向性
まず、course_content/iris_course/1.The_Iris_Cube.ipynb を、関連する PyPRECIS のワークシートおよび例と比較します。solutions/iris_exercise_1.2a の読み込みパターンをモデルとして使用し、例に個別にアクセスでき、ワークシートから読み込め、手動でコピーして貼り付けることなく実行できる状態になったら作業完了とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In the scitools courses e.g. https://github.com/SciTools/courses/blob/master/course_content/iris_course/1.The_Iris_Cube.ipynb
the approach is to put each example in it's own file, and then include a way to load it inside the relevant worksheet using:
SAMPLE SOLUTION:
Un-comment and execute the following, to view a possible solution, and some code.
Then run it ...
# SAMPLE SOLUTION
# %load solutions/iris_exercise_1.2a
this has two advantages:
- it makes it easier for the user to access the relevant answers
- it make it easier to test (no need to cut and paste the solutions in)
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 20
- フォーク
- 2
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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