改进现有的RetinaNet的量化
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、既存の量子化済み RetinaNet 実装を vision/detection コードと比較し、現在の backbone のみの量子化と、重複している検出量子化コードに重点を置いてください。RetinaNet が完全に量子化され、量子化実装が指摘された冗長性なしに vision/detection の下へ統合されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
背景
1.实现fully量化的RetinaNet
2.将量化检测模型和vision/detection进行合并
任务描述
1.现有RetinaNet受MegEngine版本限制仅仅量化了backbone部分，后续需要一个fully量化的RetinaNet
2.检测量化部分code有部分冗余，需要进行合并
目标
将quant retinanet统一合入 vision/detection
- 主要言語
- Python
- スター
- 306
- フォーク
- 96
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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