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[idea] Docker 07/14: llama.cpp in the image

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
55/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
docker, javascript

調査の方向性

This is step 7 of the Docker work and depends on #2106, so wait for that issue to merge before starting. Read the linked Docker proposal and surfsense_local/electron/scripts/fetch-llamacpp.mjs, then inspect the Dockerfile and headless context. Done means the image supports local CPU chat, model changes restart llama-server through the preset watcher, and the fit estimate reports container memory.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

desktop docker enhancement help wanted performance

Which part? Desktop app

What would you like?

Step 7 of 14 of #2100: running SurfSense in Docker. Depends on #2106; start once it is merged.

Local chat models in Docker, on the CPU.

Design: Docker proposal, The image

What to change

  • Extend surfsense_local/electron/scripts/fetch-llamacpp.mjs with the Linux CPU builds (bin-ubuntu-x64, bin-ubuntu-arm64) at the pinned build.
  • A runtimes stage in the Dockerfile that runs it into /app/runtimes/llamacpp/.
  • The headless context sets the llama.cpp variables (SURFSENSE_LOCAL_LLAMACPP_*), so the preset watcher and the fit probe work.

Done when

  • Download a curated chat model in the app and chat with it locally.
  • Changing the selection restarts llama-server through the preset watcher.
  • The fit estimate reports the container's memory.

Scope: code and tests only. Don't edit docs/ or AGENTS.md, except to fix a link this change breaks; the maintainers update the docs when the Docker work ships.

Why would it help?

Each step leaves something that runs, so the Docker image is built and reviewed one piece at a time.

主要言語
Python
スター
16.3k
フォーク
1.6k
平均マージ
13時間 35分
マージ済み PR(30日)
267

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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