Replacing No-data channels with dummy dc timeseries
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
timeseries.py の、ゼロまたは欠落しているチャンネルを unity に置き換える .read() の経路から始めてください。この動作が解析セグメントで機能するか、また推論に適切かを確認してください。適切でない場合は、データのないチャンネルを除外することを検討してください。関連するチェックによって選択した処理が検証され、文書化されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
A recent addition to the pipeline enforced the data from channels that are zero (or don't have data for the analysis segments) to be replaced with unity at all the samples, as a dc time-series will not have any correlation with the DARM. This was done at the level of reading the frames using the .read() function within the timeseries.py.
- Check if this is indeed working or is the right way to do it.
- If the above doesn't work, think of replacing the channels that don't;t have data so that at the time of inference, they will not be read at all.
- 主要言語
- Python
- スター
- 11
- フォーク
- 6
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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