Visualisation of the Kmean generated cluster
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- rust
調査の方向性
Cargo.toml と main.rs の Rust の例を確認し、clustered_points.csv の入力と Vega-Lite チャートの構築を含めます。提供されたクラスターデータを使って例を実行し、期待される可視化を確認します。生成されたクラスターポイントが正しく表示されれば作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hello,
This is the code for the visulalisation of the workshop using rust and vega_lite_3.
Cargo.toml
[dependencies]
vega_lite_3 = {version = "0.1", features = ["show_vega"]}
serde = {version = "1.0", features = ["derive"]}
serde_json = "1.0.39"
derive_builder = "0.9.0"
showata = "0.1.0"
failure = "0.1.5"
csv = "1.1.1"
main.rs
use csv;
use failure;
use serde::{Deserialize, Serialize};
use showata::Showable;
use std::path::Path;
use vega_lite_3::*;
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
pub struct Item {
pub x: f64,
pub y: f64,
pub idx: usize,
}
macro_rules! build {
($s:expr ) => {
$s.build().map_err(|s| failure::format_err!("{}", s))?
};
}
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// Read in the data using the csv crate
// The data are organised this way:
//
// Point_ID ,Point_x,Point_y, Cluster_idx
// 0, 9.887634 , 10.700742, 3
// 1, 10.895053 , 9.602507, 3
// ...
// 1475, 1.959400, 13.254207, 1
let mut rdr = csv::Reader::from_path(Path::new("clustered_points.csv"))?;
let values = rdr
.deserialize()
.into_iter()
.collect::<Result<Vec<Item>, csv::Error>>()?;
// Create the plot
let chart = build!(VegaliteBuilder::default()
.title("Dataset Points")
.width(800.0)
.height(800.0)
.description("Plot of the clustered dataset generated in by ndarray workshop.")
.data(&values)
.mark(Mark::Point)
.encoding(build!(EncodingBuilder::default()
.x(build!(XClassBuilder::default()
.field("x")
.def_type(StandardType::Quantitative)))
.y(build!(YClassBuilder::default()
.field("y")
.def_type(StandardType::Quantitative)))
.color(ValueDefWithConditionMarkPropFieldDefStringNull {
aggregate: None,
bin: None,
condition: None,
field: Some(Field::String("idx".to_string())),
legend: None,
scale: None,
sort: None,
time_unit: None,
title: None,
value: None,
value_def_with_condition_mark_prop_field_def_string_null_type: None
}))));
chart.show()?;
Ok(())
}
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 116
- フォーク
- 20
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
LukeMathWalker/ndarray-koans のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 35/100
LukeMathWalker/ndarray-koans#7 · コメント 1 件 ·
LukeMathWalker/ndarray-koans の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
google/libultrahdr#485 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
gradio-app/gradio#13887 ·
-
internal
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
hemilabs/ui-monorepo#2344 ·