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Tracking: Migrate Agent layer to OpenAI Agents SDK

オープン
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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
リファクタリング
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
静か
技術スタック
python
領域
ai, backend

調査の方向性

まずターゲットアーキテクチャと参照されているPR #61、#65、#67、#70を読み、その後、現在の brain/、tools/、flow/、llm/ の領域を調査してください。このissueは自己完結型のタスクではなく、移行トラッカーです。ロードマップの移行作業が完了した場合にのみ完了となります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

area: flows area: mind type: refactor

Motivation

QuantMind invested ~3 months building a smolagents-derived Agent runtime in PRs #61, #65, and #67 (~1900 lines of brain/ + tools/ + supporting modules). We now believe this was a wrong direction:

  • Agent runtime is a commodity in 2026. OpenAI Agents SDK, smolagents, LangGraph, etc. compete on the same surface. Maintaining our own gives QuantMind no differentiation.
  • It consumes engineering time that should go into financial-domain work (data schemas, e2e pipelines, research-friendly memory patterns).

This issue tracks the migration to OpenAI Agents SDK as the underlying agent runtime, with QuantMind repositioning as a domain library on top.

Architecture update (2026-07-15): Durable canonical collections and semantic indexing belong to the top-level quantmind/library/ package tracked in #111. mind/ owns cognition, tools, working memory, and later tree navigation; it may consume library but does not own persistence or index lifecycle. This supersedes the vague KnowledgeStore placement in the original roadmap below.

Target Architecture

quantmind/
├── flows/        # e2e processing pipelines (paper_flow, news_flow, ...)
├── knowledge/    # Pydantic-based knowledge schema standard (Paper, News, ...)
├── library/      # canonical collections + derived semantic index (#111)
├── preprocess/   # fetch (arxiv/http/doi/local) + format (pdf/html/markdown)
├── mind/         # cognition, tools, working memory, tree navigation; no persistence
├── configs/      # centralized BaseFlowCfg + per-flow cfg + input types
├── magic.py      # resolve_magic_input: natural language → (input, cfg)
└── utils/        # logger only

Key principle: QuantMind does NOT rebuild Agent runtime, lifecycle hooks, tracing, multi-agent handoff, or tool framework. Those come from openai-agents.

Roadmap

  • PR1 (#70): Clean removal of self-built agent runtime
  • PR2: knowledge/ + configs/ skeleton (Pydantic schemas + centralized cfg)
  • PR3: preprocess/ two-layer structure (fetch + format)
  • PR4: flows/ + paper_flow + batch_run + magic.py; concurrent removal of flow/ and llm/
  • PR5: mind/memory/filesystem MVP + trajectory archive
  • PR6+: Semantic library (#111), paper-search integration (#112), PageIndex navigation (#95), additional sources, and observability cookbook

Archive

The pre-pivot agent runtime is preserved as a snapshot on the archive/agent-runtime-final branch on origin for historical reference. It will not be merged back to master.

References

主要言語
Python
スター
3.1k
フォーク
492
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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