Rootfinding based events
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評価
調査の方向性
まず、jLEMS インタープリターによる NeuroML OnCondition イベントの処理を読み、現在イベント条件がどのように評価されているかを確認します。zero-crossings を検出し、必要な履歴を保持するために必要となる変更を追跡します。directional rootfinding events のサポートに必要な範囲と影響が、実装できる程度に明確に文書化されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
In NeuroML, we do
<StateVariable name="spiking" dimension="none"/>
<OnCondition test="v .gt. thresh .and. spiking .lt. 0.5">
<StateAssignment variable="spiking" value="1"/>
<EventOut port="spike"/>
</OnCondition>
<OnCondition test="v .lt. thresh">
<StateAssignment variable="spiking" value="0"/>
</OnCondition>
to detect spikes. This involves the creation of a new state variable, and some "ad hoc" logic. This degree of "imperativeness" seems to go against the declarative philosophy of NeuroML/LEMS.
I would suggest defining and detecting events as zero-crossings of state functions in a given direction, i.e., we would just need to say something like
<OnCondition test="v - thresh" direction="increasing">
<EventOut port="spike"/>
</OnCondition>
this would simplify the component, but jLEMS would then need to store history in order to detect events. @robertcannon, would that require drastic changes to the interpreter?
- 主要言語
- Java
- スター
- 13
- フォーク
- 11
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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