Less broadcast for numpy exercise
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook, numpy
- 領域
- content
調査の方向性
issueで参照されているnumpyの例と演習を見つけ、それらがどの程度broadcastingに依存しているかを比較してください。代わりにブールマスクによる選択または範囲選択を強調するよう資料を修正し、そのうえで、例と演習がワークショップにおいて一貫していることを確認してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Currently the indexing in the numpy example and exercise revolve a lot around broadcasting.
This is not necessary very useful. Other kind of indexing, like selection with boolean mask or range selection may be more interesting.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
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