Consider revisiting optimization of load from bucket
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- typescript
- 領域
- performance, web-dev
調査の方向性
まず、一覧にある s3:// の study 入力を使ってリンクされた VolView URL を再現し、ブラウザで bucket データがどのように読み込まれるかを追跡します。現在の動作を、提案されているシリーズ単位のインクリメンタルな読み込みおよび DICOMweb メタデータのアプローチと比較します。このケースに対する、ドキュメント化され検証済みの改善が、混在したインスタンスを含む bucket を壊すことなく実現されていれば完了とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I do not know what is the current logic, but data loading for a DICOM study loaded from a bucket can be very sluggish - this one below takes minutes:
In case of IDC, we guarantee there is one and only one series in each bucket folder, so one could optimize loading by, for example, creating one entry on the left for each series, and incrementally populating each item one by one. But in general, of course, there can be any kind of mix of instances across buckets.
I guess this speaks for the advantages of the DICOMweb interface, where you could query metadata for each series, instead of having to fetch all of the study into the browser to make sense out of it.
As I said, I am not sure there is a solution, but I wanted to raise this issue since loading for that case above is rather slow. You should at least be aware of this.
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 303
- フォーク
- 102
- 平均マージ
- 1日 23時間
- マージ済み PR（30日）
- 24
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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