Span-level grounding verification for RAG, code, and tool-grounded AI outputs.

KRLabsOrg/LettuceDetect は初心者に優しい?

KRLabsOrg/LettuceDetect のメンテナーはふだん 1 日以内に PR へ返信します。 初心者向けの issue が現在 3 件オープンです。

スター
615
フォーク
60
オープンの初心者向け issue
3
索引済み issue
74
平均マージ
1日 8時間
マージ済み PR(30日)
10
主要言語
Python
ライセンス
MIT
最終 GitHub push
2026年10月9日
最新の索引
2026年10月9日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイド
行動規範
行動規範
初心者向けラベル
help wanted

KRLabsOrg/LettuceDetect にコントリビュートするには

  1. まずコントリビューションガイドを読みましょう。変更の提案、テスト、レビューの進め方が書かれています。
  2. 行動規範も読んでおきましょう。チャットだけでなく issue や PR にも適用されます。
  3. あなたのコントリビュートはプロジェクトの MIT ライセンスで公開されます。
  4. 下にある 3 件の初心者向けのオープンな issue から 1 つ選び、作業を始める前に取り組みたいとコメントしましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • Update CONTRIBUTING for the new detector interface and test deprecation notes
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#181 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Write the changelog and roadmap entries and set the deprecation constants
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 22/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#180 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Read the changelog and roadmap for the release
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#179 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Route predict_prompt_batch through detect_batch
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 34/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#178 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Score EncoderDetector batches in padded groups
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 57/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#177 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add detect_batch and adetect_batch with concurrent execution
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#176 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Run many requests with detect_batch and adetect_batch
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#175 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Deprecate make_detector as an adapter
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 52/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#174 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add the model registry and load_detector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#173 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Build a detector from a model id with load_detector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 42/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#172 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Return triplets via include_detail and route predict* through detect
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#171 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add RAGFactCheckerDetector.detect with injected fact checker and merge fix
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#170 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Get triplets and fact-check results from RAGFactCheckerDetector.detect
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 36/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#169 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Keep LLMDetector predict* output and token projection identical
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#168 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Warn on deprecated LLMDetector use and stop writing a default cache file
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#167 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Keep LLMDetector working as a warning adapter
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 38/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#166 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Delegate the LLMDetector native path to GenerativeDetector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#165 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add caching, usage and the verify pass to GenerativeDetector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#164 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add GenerativeDetector with GenerativeConfig and typed spans
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#163 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Run the fine-tuned generative models through GenerativeDetector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#162 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Delegate the LLMDetector judge path to LLMJudgeDetector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 58/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#161 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add the verify pass to LLMJudgeDetector with verification_skipped
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 54/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#160 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add caching and usage to LLMJudgeDetector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#159 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add LLMJudgeDetector with LLMJudgeConfig and visible failures
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 38/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#158 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Raise typed errors from OpenAIClient and BedrockClient
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 68/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#157 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Run the LLM judge through LLMJudgeDetector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#156 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Type spans in EncoderDetector.detect and meter the typer
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 54/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#155 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Make TaxonomyTyper take loaded objects and add from_pretrained
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 74/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#154 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Get typed spans from the encoder
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 30/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#153 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Make TransformerDetector a deprecated subclass of EncoderDetector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 54/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#152 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add EncoderDetector.from_pretrained with model_version
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 48/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#151 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add token scores, input_truncated and usage to EncoderDetector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#150 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add EncoderDetector and EncoderConfig with detect spans
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#149 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Load an EncoderDetector explicitly and call detect
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#148 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Make CacheManager a deprecated subclass of FileCache
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 72/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#147 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add FileCache with atomic writes and TTL
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 52/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#146 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add the ResponseCache protocol, make_cache_key and InMemoryCache
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 56/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#145 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Pass a ResponseCache to a detector
    オープン
    ready-for-agent

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 55/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#144 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • One typed detect interface for the detectors package
    オープン
    enhancement epic ready-for-agent

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#126 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Safety spans with Vela 2.0: PII, prompt attacks, unsafe content
    オープン
    enhancement research

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#119 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add a decision-model detector backend (Vela 2.0 first): hallucination and safety in one call
    オープン
    enhancement help wanted

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 32/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#118 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Feature: OrcaRouter provider support for LettuceDetect
    オープン

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 28/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#112 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Credit contributors in release notes and a CONTRIBUTORS section
    オープン
    documentation

    難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 45/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#109 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • PR template asks for the issue it closes
    オープン
    enhancement

    難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 85/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#108 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Ship repo skills under .claude/skills for release and PR triage
    オープン
    enhancement

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 45/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#106 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Add RELEASING.md: the release checklist
    オープン
    documentation

    難易度 2/5 半日 初心者へのやさしさ 55/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#105 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Repo governance: agent entry, release procedure, ownership
    オープン
    epic

    難易度 3/5 半日 初心者へのやさしさ 45/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#103 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Ship 0.2.4
    オープン
    epic

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 15/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#100 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Safety spans: harm, jailbreak, PII
    オープン
    epic

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 12/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#99 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

  • Proposal: an EvalPort/OpenEval adapter for LettuceDetect's span-level output
    オープン
    design enhancement

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 22/100

    KRLabsOrg/LettuceDetect#98 · コメント 1 件 ·

    メンテナーはふだん 1 日以内に返信

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