Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Any plan for multivariate EMD?

オープン
#59 コメント 2 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
julia
領域
data

調査の方向性

この issue は、多変量経験的モード分解(MEMD)の Julia 実装を求めており、MATLAB 版が存在することにも触れています。まず MATLAB リファレンスと、パッケージにおける multivariate-statistics の現在の対象範囲を確認してください。完了とするには、MEMD の API、実装計画、合意済みの受け入れ基準を決定する必要があります。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi Folks,

I happen to work on this algorithm (MEMD) a lot recently. Currently there exists a MATLAB version but I try to start my project in Julia and haven't had much luck finding one yet.

It will be fantastic to have this algorithm in Julia. Just want to know if any of you guys are thinking of this?

主要言語
Julia
スター
387
フォーク
83
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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