Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

unrelated println statement leads to blank plot

オープン
#559 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
julia, matplotlib, python

調査の方向性

報告された挙動を再現するため、モジュールを実行し、指定された Julia、PyPlot、Python、matplotlib のバージョンで mxgau(20, .3, .3, .1) を呼び出す。plotresult と mxgau 内の figure 呼び出しから始め、その後 println の有無で実行を比較する。空白の3番目の図を説明し、3つすべてのプロットが正しく描画されることを検証できれば完了となる。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I encountered a strange bug in PyPlot that a println statement in a certain place in my code causes a plot to come out completely blank. Below is a stripped-down version of my code. If I include the code as is, then it makes three plots, but the third plot window is empty. However, if I comment out the println statement on l. 23, then the third plot appears as expected. This is Julia version 1.8.2, PyPlot was just installed today (2022-10-16), python version (according to Pyplot) is 3.9.12, matplotlib version (according to the error message when I type hold(true) at the REPL) is 3.5.2, and the platform is Windows 10.

module driver_ppbug
using LinearAlgebra
using PyPlot


function admm1(a)
    n = size(a,2)
    clusterID = vcat(ones(Int(n/2)),2*ones(Int(n/2)))
    itcount = 1
    return clusterID, itcount
end
    

function find_k_largest_clusters(clusterID, k1)
    return vcat([[1,2,3,4], [5,6,7]], [[i] for i = 8 : length(clusterID)])
end

function plotresult(a, clusterID)
    n = size(a,2)
    colors1 = "rgbcmky"
    mxcolor = length(colors1)
    result = find_k_largest_clusters(clusterID, mxcolor)
    println("result lens = ", [length(q) for q in result])
    plotted = [false for i = 1 : n]
    for i = 1 : mxcolor
        if length(result[i]) > 1
            plot(a[1,result[i]], a[2,result[i]], "*" * colors1[[i]])
        else
            break
        end
       plotted[result[i]] .= true
    end
    plot(a[1, .!plotted], a[2, .!plotted], "." * colors1[[mxcolor]])
    axis("equal")
    nothing
end    


function gm_generator(n)
    a = hcat(collect(1.0:1.0:n), sin.(1.0:1.0:n))'
    compID = vcat(ones(Int(n/2)), 2*ones(Int(n/2)))
    weight = ones(n)
    return a, compID, weight
end


function mxgau(n, sigma, lambdascale1, lambdascale2)
    a, compID, weight = gm_generator(n)
    sub1 = findall(compID .== 1)
    sub2 = findall(compID .== 2)
    close("all")
    figure(1)
    plot(a[1,sub1], a[2,sub1], "*r")
    plot(a[1,sub2], a[2,sub2], "*g")
    axis("equal")
    figure(2)
    plot(a[1,:], a[2,:], "*k")
    axis("equal")
    clusterID, itcount1 = admm1(a)
    figure(3)
    plotresult(a, clusterID)
    println("itcount1 = ", itcount1)
    nothing
end

mxgau(20, .3, .3, .1)

end

主要言語
Julia
スター
489
フォーク
90
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

JuliaPy/PyPlot.jl のほかの issue

JuliaPy/PyPlot.jl の issue をすべて見る

似ている issue

Julia の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。