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Feature Request: Support indexing into python objects

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
julia, python
領域
backend

調査の方向性

まず、Python 属性アクセスとインデックス付けの動作を扱っている src/PyCall.jl の 349-361 行付近を読んでください。現在インデックス付けがどのようにディスパッチされているかを追跡し、df["colname"] や df[df["colname"] == "value"] のような式に何が必要かを判断してください。要求された pandas スタイルのインデックス付けが、既存のドットアクセスの動作を壊さずに機能すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I am using pandas with PyCall.jl and would like to write something like

mysubset = df[df["colname"] == "value"]

looking into the code
https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/blob/master/src/PyCall.jl#L349-L361
it seems that this is just not supported currently (because of some legacy where indexing was used instead of dot access)

主要言語
Julia
スター
1.5k
フォーク
186
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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