Error: Not showing python's bokeh plot on jupyter notebook when using PyCall.jl + py""" ~ """
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python
調査の方向性
まず、提供されている Julia 再現コードを PyCall.jl を使って Jupyter notebook で実行し、Python bokeh の output_notebook() と show(p) の呼び出しに注目します。結果をリンクされている Bokeh の対数プロットの例と比較します。notebook でインタラクティブプロットが描画されれば、問題は解決です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I want to include interactive log plot with python's bokeh package and PyCall.jl
(https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/examples/basic/axes/logplot.html)
However, outputing the interactive plot in jupyter notebook doesn't work when using PyCall.jl + py"""~"""
Here is my code.
Any ideas?
using PyCall
py"""
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook() # outputing visualization in jupyter notebook!!
x = np.linspace(0.1, 5, 80)
p = figure(title="log axis example", y_axis_type="log",
x_range=(0, 5), y_range=(0.001, 10.0**22),
background_fill_color="#fafafa")
p.line(x, np.sqrt(x), legend_label="y=sqrt(x)",
line_color="tomato", line_dash="dashed")
p.line(x, x, legend_label="y=x")
p.scatter(x, x, legend_label="y=x")
p.line(x, x**2, legend_label="y=x**2")
p.scatter(x, x**2, legend_label="y=x**2",
fill_color=None, line_color="olivedrab")
p.line(x, 10**x, legend_label="y=10^x",
line_color="gold", line_width=2)
p.line(x, x**x, legend_label="y=x^x",
line_dash="dotted", line_color="indigo", line_width=2)
p.line(x, 10**(x**2), legend_label="y=10^(x^2)",
line_color="coral", line_dash="dotdash", line_width=2)
p.legend.location = "top_left"
show(p)
"""
- 主要言語
- Julia
- スター
- 1.5k
- フォーク
- 186
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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