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Code from GitHub example fails

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
julia
領域
documentation

調査の方向性

Issueで参照されている導入例を見つけ、失敗しているwith_optimizer呼び出しから始めて、Julia 1.9.2とGraphsMatching 0.2.0で実行してください。現在サポートされているoptimizer APIを使用するように例を更新し、その後もう一度実行してmatchingの結果を確認してください。別途、scipy sparseの完全二部matchingに関する質問がこのissueの対象かどうかを判断してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

On Julia 1.9.2 with GraphsMatching 0.2.0, the code from the introductory example does not run:

julia> using Graphs, GraphsMatching
julia> g = complete_graph(3)
julia> w = zeros(3,3)
julia> w[1,2] = 1
julia> w[3,2] = 1
julia> w[1,3] = 1
julia> match = maximum_weight_matching(g, with_optimizer(Cbc.Optimizer, logLevel=0), w)
ERROR: UndefVarError: `with_optimizer` not defined

After digging around, I succeeded with:

julia> match = maximum_weight_matching(g, JuMP.optimizer_with_attributes(Cbc.Optimizer,"LogLevel"=>0), w)
Welcome to the CBC MILP Solver 
Version: 2.10.8 
Build Date: Jan  1 1970 

command line - Cbc_C_Interface -LogLevel 0 -solve -quit (default strategy 1)
MatchingResult{Float64}(1.0, [2, 1, -1])

On an unrelated note, I have a question: does the graph optimization ecosystem in Julia cover the functionality of scipy.sparse.csgraph.min_weight_full_bipartite_matching?

主要言語
Julia
スター
20
フォーク
8
平均マージ
9時間 15分
マージ済み PR(30日)
1

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

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