Implement Exploiting Edge Features in Graph Neural Networks

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
julia
領域
machine-learning

調査の方向性

まず、リンク先の論文「Exploiting Edge Features in Graph Neural Networks」を読んで、提案されている動作と必要な範囲を確認します。次に、GraphNeuralNetworks.jl を調査して、関連するグラフニューラルネットワークのエントリーポイントを確認します。論文のエッジ特徴量のサポートを実装し、適切なプロジェクトテストで検証できれば完了です。ただし、この issue では具体的なファイルやテストは指定されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

good first issue

https://arxiv.org/abs/1809.02709

主要言語
Julia
スター
310
フォーク
75
平均マージ
1日 13時間
マージ済み PR（30日）
8

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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