implementation of the DropMessage paper
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
調査の方向性
リポジトリのファイル、テスト、エントリポイントは特定されていません。まず DropMessage の論文を読み、GNN.jl の既存アーキテクチャとデータセット API を確認してください。実験やチュートリアルを実装する前に、スコープと完了の定義について合意する必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Recently I had planned to work on some experiments related to the DropMessage paper and its extensions and application on various datasets like
- Cora
- CiteSeer
- Pubmed
- Flickr
- ogbn-arxiv
If it would be considered useful, I could write up a tutorial/blog related to the work to show GNN.jl users how to modify architectures and use them on various datasets and experiment along the way.
Experiments include:
- Edge perturbation
- Feature noise injection
- Subgraph sampling
- Diffusion
Let me know if this will be useful for the repository! 😄
Thanks
- 主要言語
- Julia
- スター
- 309
- フォーク
- 74
- 平均マージ
- 6日 18時間
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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