Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

jacobian(f!, y, x) doesn't work if y is complex

オープン
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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
35/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
静か
技術スタック
julia
領域
tooling

調査の方向性

JacobainConfig から始め、PR #831 で説明されている dual_buffer_eltype ヘルパーを確認し、その後 #830 で参照されている抽出作業を調査します。jacobian(g!, complex_y, x) が dual-over-ComplexF64 エラーを発生させなくなり、期待される導関数の表現を返せば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

The in-place jacobian counterpart of #818:

julia> g!(y, x) = (y .= cis(x[1]));

julia> ForwardDiff.jacobian(g!, Vector{ComplexF64}(undef, 2), [0.0])
ERROR: ArgumentError: Cannot create a dual over scalar type ComplexF64. If the type behaves as a scalar, define ForwardDiff.can_dual(::Type{ComplexF64}) = true.

JacobianConfig(f!, y, x) leaves the output eltype Y unconstrained and allocates similar(y, Dual{T,Y,N}), so for a complex y it tries to build a dual over ComplexF64. It should buffer as Complex{Dual{T,real(Y),N}}, which is how the package already represents a complex value carrying derivative information.

PR #831 adds a dual_buffer_eltype helper for exactly this, so the config side becomes a one-line change once that lands. The extraction side needs #830.

主要言語
Julia
スター
1k
フォーク
162
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
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