Support derivative(f, ::Complex)
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評価
調査の方向性
Issue にある失敗する例から始め、複素入力が拒否されている derivative.jl の 73 行付近を調べてください。意図する微分の意味論を決める前に、複素数のサポートに関するリンク先のクローズ済み Issue と、既存の Complex{Dual} の処理を確認してください。報告された複素微分のケースが適切なテスト付きで動作すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I think the following should work:
julia> ForwardDiff.derivative(identity, 1+im)
ERROR: DimensionMismatch: derivative(f, x) expects that x is a real number (does not support Wirtinger derivatives). Separate real and imaginary parts of the input.
Stacktrace:
[1] derivative(f::Function, x::Complex{Int64})
@ ForwardDiff ~/.julia/packages/ForwardDiff/PcZ48/src/derivative.jl:73
[2] top-level scope
@ REPL[35]:1
Note that https://github.com/JuliaDiff/ForwardDiff.jl/issues?q=is%3Aissue+is%3Aclosed+complex supports Complex{<:Dual} so the implementation would be really straightforward.
I was surprised not to see a discussion on this. Would a PR adding automatic support for complex differentiation be merged?
- 主要言語
- Julia
- スター
- 1k
- フォーク
- 162
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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