Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Pullback for `tr` produces a CPU `Diagonal` causing downstream scalar indexing on GPUs

オープン
#682 コメント 3 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
48/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
julia
領域
performance

調査の方向性

src/rulesets/LinearAlgebra/dense.jl の tr の pullback から始め、次に CuArray 入力で tr(A * B) を再現して、スカラーインデックス付けの失敗を確認します。返された Diagonal が後続の行列乗算にどのように到達するかを追跡します。GPU 配列に対して pullback が機能し、CPU の Diagonal を生成せず、スカラーインデックス付けも発生しなければ完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

good first issue GPU

Functions like tr(A * B) will throw scalar indexing issues in the pullback for * when A and B are CuArrays. This is because the pullback for tr creates a Diagonal which will cause downstream matrix multiplies to hit the LinearAlgebra definition.

主要言語
Julia
スター
475
フォーク
98
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

JuliaDiff/ChainRules.jl のほかの issue

JuliaDiff/ChainRules.jl の issue をすべて見る

似ている issue

Julia の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。