Establish a benchmark for performance regressions/improvements
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
- 領域
- performance, tooling
調査の方向性
これまでバックエンドに貢献するPRsで使用されてきた単純なベンチマークを確認し、フォールバック実装向けにどのように形式化できるかを判断する。任意のバックエンドに影響する変更のパフォーマンスへの影響を再現可能なベンチマークで評価でき、回帰と改善を比較するのに適した結果が得られれば完了とする。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The PRs contributing backends have used a simple benchmark to decide which overloads are needed. I suggest we formalize this to a benchmark we can run to assess performance impact for any backends of any PRs changing the fallback implementations.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 138
- フォーク
- 18
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
JuliaDiff/AbstractDifferentiation.jl のほかの issue
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
JuliaDiff/AbstractDifferentiation.jl#132 · コメント 1 件 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
JuliaDiff/AbstractDifferentiation.jl#131 · コメント 2 件 · リアクション 1 件 ·
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
JuliaDiff/AbstractDifferentiation.jl#129 · コメント 1 件 ·
-
feature
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100
JuliaDiff/AbstractDifferentiation.jl の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 62/100
SciML/DataDrivenDiffEq.jl#694 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
JuliaLang/LinearAlgebra.jl#1834 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
`RawAcquisitionData(acqData)` writes the repetition into the `average` counter対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
MagneticResonanceImaging/MRIReco.jl#332 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Docstrings show df:DataFrame and an undefined function is exported対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 85/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 65/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信